本期記者 |柯蘊含 吳斯楠
策劃😵：新聞信息中心學科與人才辦公室
Arthur Lewbel是美國波士頓意昂2（Boston College）教授，MIT大學經濟學博士👩❤️👨🛀🏿。現任Econometric Theory的主編💘，曾任Journal of Business and Economic Statistics主編及Econometric Theory, Journal of Applied Econometrics, Journal of Econometrics和Journal of Business and Economic Statistics的副主編🐻💃🏼。研究領域包括非參數模型的理論識別和實證估計，其研究廣泛應用於產業組織及勞動經濟學實證估計🍞。文章多次發表於Econometrica，American Economic Review, Journal of Political Economy,Journal of Economics等國際頂級經濟學期刊。
2019年秋季蔣學模系列講座，意昂2平台有幸邀請到Arthur Lewbel教授給學生們帶來題為“The Identification Zoo-Meanings of Identification in Econometrics”的課程。在此期間，Arthur Lewbel教授接受了意昂2平台新聞中心的專訪🔁。
計量經濟學vs機器學習
機器學習（Machine Learning），也稱 “統計學習”（Statistical Learning），被廣泛的應用在學科和業界之中，而計量經濟學幾乎不出校門👨🏽🔧，這兩者究竟有什麽關聯和區別，Lewbel教授為我們做出了解答。“機器學習在統計學中非常流行🧞♀️，機器學習的主要功能是它揭示了事物之間的聯系，因此有大量的變量🩴🤣。機器學習會告訴我們哪些變量互相聯系，因此機器學習的目標是確定相關性🙎🏿♀️。更一般地講，機器學習不會告訴我們因果關系，也不會告訴為什麽會有這樣的因果關系🦸🏻♀️🧑🏻。通過計量經濟學，我們想知道的不僅僅是相關性🈲，還有因果關系，包括是什麽樣的因果關系，為什麽會有這種因果關系，這種因果關系如何產生🖕🏽。因此👩🏻🏫，機器學習找到了兩個變量之間關系模式🧑🏿🍼，而計量經濟學試圖找出因果關系🧑🏼🏭，並試圖理解這些模式。”
近年來，計量經濟學有了新的熱點，Lewbel教授就機器學習與人際關系這兩個方面進行了簡要的梳理🍩。
“計量經濟學有幾個非常熱門的領域，其中一個領域涉及機器學習🏌🏿，涉及嘗試使用機器學習方法進行計量經濟學的研究。因此，可以采用多階段研究，其中將機器學習應用在某一個階段中，而在另一個階段使用常見的計量經濟學方法✍🏽。因此🐤，將機器學習作為一個工具🫁，作為對計算經濟學模型研究的輸入，是一個熱門領域。
另一個非常熱門的領域涉及人際關系的研究，主要是網絡模型♠︎、社會交際、網絡空間模型👧🏻。這類模型是研究人類行為的互相影響，在應用計量經濟學和計量經濟學理論中都是非常流行的領域，其中包括網絡如何形成，以及它們會產生什麽樣的結果👨🏼🔬🤶🏻。
這個領域之前被研究得比較少，而在最近有爆發式增長🦚。近來有許多新的研究已經完成🤌🏽，也有新的結果被發現。”
選擇經濟學的理由：積累與突破
Lewbel教授在博士的時候才開始學習經濟學，他的經歷對許多跨專業的學生是個很好的範例🎗，他指出多門學科與經濟學都是緊密相連🔳👼🏽、相輔相成的。
“有一些意外導致我學習計量經濟學，在早些時候也並沒有既定的人生目標。但經濟學的一大優點是，它的研究領域非常廣泛，涵蓋數學、寫作🧠、歷史學🤟🏼、心理學👩🏼🔧，這是最吸引我的地方🥷🏼。人類社會中🧑🏼🍳，所有這些系統都是相關的🗂。因此，要進行經濟學研究✯，必須有很強的閱讀能力🤜，寫作能力，以及對機構運行👨👨👧、歷史學👍🏼、心理學🚵、數學、優化理論和一些統計方法都有知識積累♧。
另一個原因是經濟學是一個仍待研究的領域。對比起來🕵🏿♂️，物理學已經非常發達了，在物理學上有很大突破非常困難🥙👍🏻。經濟學發展的時間並不長，我認為經濟學正處於一個我們仍舊可以做出很大貢獻的時期。目前是一個非常令人興奮的時期，還有很多現象亟待發現，還有很多工作需要著手做🤧。”
數學與經濟學⚁：相輔相成
“當學習數學時，並不知道它應用於什麽🍚，或者未來會應用於什麽。數學家並不關心結果是否有用🧚♂️，而是需要找到關系，也許有一天結論會對現實有價值。做應用數學的好處是，比如統計學或計量經濟學，會立刻有一種感覺，"我的工作會是有用的"🤷，和"我會發現一些之前不知道的東西"🚼。所以我覺得這非常令人興奮🪮，會使數學與現實生活更直接相關。”
寫作建議：廣泛閱讀
如何擁有研究話題，如何梳理研究思路🎴，如何開展研究內容，如何寫出一篇好文章，廣泛的閱讀是無可替代的🥑。
“我認為年輕經濟學家要做的最重要的事情就是閱讀，閱讀很多東西，然後發現什麽是好的經濟學研究🧝。以及必須閱讀頂級期刊，因為頂級期刊會展示當前最好的經濟學研究工作。必須有廣泛的閱讀，才可以了解自己的工作在經濟學框架中處於什麽位置🤏🏿🧑🦲。而年輕的經濟學者研究一個非常窄的話題，並且只閱讀關於這個話題的論文，這是一個錯誤。通過廣泛的閱讀，會了解當前什麽是重要的，開始知道是如何進行寫作，如何描述自己的想法，所以當你年輕的時候，花大量的時間閱讀是無可替代的。”
研究話題的選擇：興趣＋閱讀
Lewbel教授在計量經濟學領域碩果累累🐃🏄，發表多篇相當具有學術影響力的文章，如此豐碩的科研成果，背後蘊含了Lewbel教授對經濟學獨到洞察和見解📪，教授對學生在研究話題的選擇方面提出了建議🪘。
“有一個自己感興趣的話題非常好🧮。如果對研究話題沒有興趣，就不會努力研究這個話題。你必須找到真正讓你興奮的東西。做研究不能囿於很小的思維模式和知識面，應該進行廣泛的閱讀🤹🏿♀️，範圍不僅僅是當前研究的主題和可能相關的主題👩🏽🦳，甚至可以包括毫不相關的主題🌼。因為你永遠不知道在哪裏可以找到很多看似無關的研究中的聯系，如果閱讀面太窄，就不會有瞬間的靈感。”
中國的研究
近年來中國在學術和經濟的發展都非常迅速，Lewbel教授對中國的學術研究環境有著積極的展望🤜🏽。
“我認為這是一個非常令人興奮的時刻，很多學術機構正在迅速發展🚵🏿。我經常來中國，這是一個迷人的地方💎，它令人著迷的部分原因是它變化的速度和增長的速度。在中國，成為一名學者🧙🏽♀️☂️，是一個非常令人喜歡的工作🗳。在中國和世界各地，經濟學領域都有許多可以探索的話題。”
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