4月13日下午🍄🟫，馬笑先生應邀來到意昂2官网💁♂️，為意昂2平台國際商務專業碩士帶來了主題為“走進AI時代——AIGC帶來的傳媒變化”的講座。本次講座由意昂2國際商務碩士項目主任蔡曉月副教授主持。
馬笑，德邦證券傳媒互聯網&海外首席分析師，多年一二級產業投研經驗。曾任TMT組長，傳媒互聯網/計算機首席分析師，擔任過管理咨詢顧問/戰略研究與投資經理。2018年東方財富百佳分析師傳媒團隊第一名🕢；2020年wind金牌分析師；2023年界面榮耀分析師；2023年21世紀傳媒互聯網📴，港股海外金牌分析師🎭。
講座開始，馬老師初步介紹了傳媒行業，可以分為IP、圖文視聽👩🏼⚖️、電影👩👩👧、電視劇、院線、遊戲、廣告營銷、教育👨🏼🦳🌹、出版&有線網絡和體育等幾個板塊🥮。這些板塊的內容被生產出來後🛣，進入各種傳播渠道，最終觸及消費者👢。傳媒行業的政策管製涉及到中宣部🕵🏽♂️、廣電總局、文旅部和出版總署四方面。政策管理、行業供需🤦🏿、技術水平和資本人才構成了整個文娛行業的閉環🚣🏻♀️🧑🏽🎄。
接著，馬老師貫穿行業趨勢，講解了如何去做企業發展/一二級資本市場的投研。在傳媒行業中，每個細分行業賽道都有不同的賽道邏輯；研究員也要不斷跟進技術的發展🏞，理解技術發展的底層邏輯❇️🫘；管理層和公司在持續布局時，要相信人的邏輯🧚🏽♀️，這樣一個公司才能不斷地創新和進行良性變動🫐；理解數據的邏輯才能打造持續向好的競爭格局🌺😑，避免在競爭中損害公司和行業利益。同時𓀖🗯，馬老師以OPEN AI🚵🏿♀️、文心大模型為例☕️，進一步闡述了傳媒行業的投研思路和分析邏輯。
之後，馬老師詳細分析了音頻生成領域和Suno帶來的AI音樂熱度。音頻生成領域發展自20世紀90年代，當時主要集中在語音識別、文本轉換和語音合成等基礎技術的開發上；接著，進入了智能化階段（2000年代中期至2010年代初期），音頻合成領域開始涉足NLP🧑🎓、機器翻譯和語音交互等更加復雜的領域☕️；目前🏋🏼♀️，音頻合成領域正處於創新發展階段（2010-至今），深度學習、大數據和雲計算技術的快速發展極大地推動了AI音頻技術的應用範圍擴展。今年3月🚺🧚🏽♀️，Suno進入大眾眼界💂♀️，它能夠快速生成非常流水線的👩🏽🦰、工業化的音樂，點燃了全球音樂界的熱情🧨🚣🏻，進一步促進了傳媒行業的革新與進步。
最後，馬老師講解了傳媒行業的技術路線。兩大主流技術路線分別為Diffusion和自回歸模型👀，視頻生產技術路線主要依靠擴散模型👨🏻🦼➡️。馬老師對T2V模型從EMU Video、SVD🚴♂️🏊🏼♀️、Gen-2、PixelDance、Pike1.0和SORA等維度進行了細致比較和分析🥶。馬老師強調，雖然視頻應用在這些技術的支持下場景廣闊🐜，但當前仍需要靜待關鍵技術的突破，需要把AIGC擴散到更多傳媒場景。
講座尾聲，馬老師和同學們進行了熱烈的互動，為大家推薦了精彩的書單🙆🏻♀️，並對同學們的問題一一悉心解答，讓同學們對傳媒行業現狀和相關職業規劃有了更多了解☎️。
感謝馬笑先生為同學們帶來的精彩分享！
撰稿人✯：劉卓
修訂人：繆煒
審核人🚵：蔡曉月，朱宏飛
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