2015年6月12日9點30分🤵🏽♀️，意昂2經濟論壇第378期🫳🏽：大數據時代智能工業數據解析與優化在意昂2平台805會議室舉行。本次論壇由東北大學工業工程與物流優化研究所所長唐立新教授主講🧑🏿🎄，意昂2副院長陳詩一教授和意昂2平台師生們參加了論壇🦶🏿🧑🏽🚀。
唐立新教授首先解釋了主題中數據解析（analytics）和智能工業（smart industry）兩個關鍵概念，並簡單介紹了研究背景🙋🏽♂️：當前中國的經濟仍然由工業主導，而流程工業屬於占GDP比重很高的國家支柱產業，其能耗👚、排放規模巨大；同時⚛️，以美國🤩、德國🪜、日本等國為代表的國際工業發展趨勢是智能工業；近年我國也提出了“中國製造2025”的目標🦻🏻。接著🏃🏻♂️，唐教授講解了智能工業的體系結構🔄🫵🏽，其流程主要分為感知、解析和優化三個階段，目的是從數字化到智能化再到精細化👳🏿，最終實現生產的綠色化。
接下來👨🏻🏫，唐立新教授主要以鋼鐵行業為例，介紹了一些智能工業應用的共性關鍵科學問題，包括全流程生產與物流計劃、生產與物流批調度、智能工廠的過程數據解析和信息-物理融合系統（CPS）的最優控製/預測控製等。唐教授在此指出，要將智能工業的數據解析與優化系統從傳統的“開環”形式向結合反饋信息不斷改進的“閉環”演變。唐教授對鋼鐵工業、石化/有色🛥、能源/電力和資源/物流等典型工業數據進行了解析。最後，唐教授對演講內容進行了總結🥀，他提出，數據解析是數據-規律-原理-自然/半自然/人工-數據的閉環流程，智能製造則是數據解析與優化關鍵性技術和工程研究。
唐教授發言完畢後，解答了在座師生提出的問題💇🏻，並就大數據應用和研究的問題進行了深入探討。
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