轉型與發展系列講座第76期：Energy Saving Technological Change in U.S. Manufacturing

錢鐵峰老師首先向大家介紹了本篇文章的現實背景。他向大家展示了美國1958-2011年美國400多個製造業產業能源成本占比變化率的分布，表明產業之間存在明顯抑製性👨🏿‍🍼。錢老師說，石油危機發生的1973年本應成為製造業能源成本占比劇烈變化的時間點📶，但從現有的數據來看，實際情況並非如此。這種直觀判斷與現實的矛盾帶來許多疑問🐃。比如，產業異質性的存在會對美國製造業關於傳統ESTC估計值的偏差程度造成多大的影響？隨著時間的推移🪫👨🏿‍🏭，產業異質性是如何變化的🖖🏿，而這種變化又會對ESTC的時間序列估計值造成怎樣的影響？以及產業異質性是否會作用於能源使用密度的降低？如果有🚮，又是以何種方式➜，其內部的哪些要素發揮了重大的作用呢？錢老師認為這些問題都是值得去認真思考及研究的。

為了對上述疑問得以解答💆🏽‍♂️，錢老師分別通過理論模型和實證分析研究了異質性在美國製造業中ESTC估計中的影響。在報告中，錢鐵峰老師向大家認真講述了文章設立的理論模型👩🏼‍🎤。他說🧑‍🍳🧜🏻，文章的一個重要創新點就是將產業異質性特征納入到原有ESTC的估計模型中，這樣🦑，一些原有的函數形式就要有所變化。錢老師分別對文中所設立的三層結構的生產函數🧗🏻‍♀️、Augmentd-CES效用函數，消費者預算約束方程、產業內價格指數方程🤑🕵🏻、製造業行業價格指數以及各級產品的需求函數等進行了詳細的講解。模型顯示ESTC可以最終分解成技術效應🤵🏽‍♂️💂🏼、收入效應和價格效應😳🧬。錢老師還表示，替代彈性是表現異質性的一個重要方面。為了更好體現產業異質性的時間變動特點🏄🏿，這篇文章也設立了部門內投入要素的替代彈性👨🏻‍🦽‍➡️、產業之間最終產品的需求替代彈性等相應的替代彈性估計方程。

在實證方面🚴🏽，錢老師首先對使用的數據進行了簡單的介紹。他說為了對長期彈性進行更好的估計，文章采用了5年平均增長率這種低頻數據，該處理方法減少了短期沖擊及要素調整的影響。隨後，他向大家展示了資本與能源替代彈性、資本與勞動力替代彈性🏩、產業間替代彈性的實證結果。綜合以上的實證分析，錢老師提出1973年的石油危機對產業的資本能源數量比的變動帶來明顯的影響，而他也促進了美國製造業節能技術進步率的提高。最後👩‍🔧，錢老師將1958-2011年分成了三個階段，對不同階段裏，技術效應🤽🏽、收入效應🙍🏽、相對價格效應在資本能源比變化過程中所起到的作用進行了一一評價。

與會老師和同學一致認為錢鐵峰老師的研究是一個非常嚴謹而有意思的研究👩🏻‍🍼，並圍繞報告內容展開了熱烈的討論。本次報告在老師和同學們的熱烈的掌聲中圓滿結束。